正如图呈现的树结构。本文从任意节点删除树形结构。提供解决方案
图中，不包括其他结点的是叶子结点。包括其他结点的是父结点，即不是叶子结点。
一 本文的知识点：
（1）递归调用：
由于待删除的结点的层次是不确定的，假设是叶子结点则能够直接获取id直接删除，如：北京中医医院、华北区。假设待删除的结点是父结点，则须要继续向下查询，依次遍历出其子结点，从下往上依次删除，如‘华北区’。因此我们使用递归调用。
（2）保证事务的原子性
如果待删除的结点是‘华北区’。则相当于删除了3条信息（华北区、北京市、北京中医医院）。通常觉得同一时候删除多条数据，是具有原子性的。
删除100条信息，相当于一个事务。要么一起删除。要么都不删除。
事务控制，表现为双方面：一个是递归删除过程中採用一个Connection（同一时候防止递归中循环调用导致Connection效率不高）。还有一个是设置手动提交。
（3）异常是throws ？还是catch？
主方法delClientOrRegion为public 採用try…catch……finally打印堆栈中的错误信息。主方法中调用的方法。如：recursionDelNode、getChildren、modifyIsLeafField。均为private仅供方法内部调用。同一时候採用throws SQLException抛出异常，而不是catch捕捉异常。
这是由于如果getChildren内部catch了错误，打印了堆栈信息。那么上面一层不知道它出错的话。因此就不会事务回滚。
因此建议内部抛出异常throws SQLException，外部使用捕获异常try catch
（4）树的几种设计方式
1）不带冗余字段，id主键，pid父结点主键
2）带冗余字段。id、pid、isleaf是否为叶子、childrencount孩子结点的数目
3）採用固定的字符串00010010001
00全部分销商
01华北区
001北京市
0001北京中医医院
（本数据库设计採用：id主键、pid父结点主键、is_leaf是否为叶子结点）
（5）业务逻辑解析,如果待删除结点为‘北京市’
1)保存父结点对象。即：获取‘北京市’的父结点‘华北区’的id。
2）递归删除树结点。即：删除‘北京市’同一时候还要删除其孩子结点‘北京中医医院’。
删除的顺序也是有要求的，先删除孩子，后删除父亲。即先删除‘北京中医医院’。后删除‘北京市’。这一点在递归代码中有所体现。
3）假设父结点下没有子结点，则改动为叶子结点。
即：假设‘华北区’没有孩子。则须要设置‘华北区’为叶子结点。
二 部分代码例如以下：
package com.bjpowernode.drp.basedata.manager;import java.sql.Connection;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import com.bjpowernode.drp.basedata.domain.AimClient;import com.bjpowernode.drp.basedata.domain.Client;import com.bjpowernode.drp.util.Constants;import com.bjpowernode.drp.util.DbUtil;import com.bjpowernode.drp.util.IdGenerator;import com.bjpowernode.drp.util.PageModel;import com.bjpowernode.drp.util.datadict.domain.ClientLevel;/** * 採用单例实现 * @author Administrator * */public class ClientManager { private static ClientManager instance = new ClientManager(); private ClientManager() {} public static ClientManager getInstance() { return instance; } /** * 删除分销商或区域 * @param id */ public void delClientOrRegion(int id) { Connection conn = null; try { conn = DbUtil.getConnection(); //手动控制事务的开启 DbUtil.beginTransaction(conn); //保存父节点对象 Client currentNode = findClientOrRegionById(id); //递归删除树节点 recursionDelNode(conn, id); //假设父节点下没有子节点 if (getChildren(conn, currentNode.getPid()) == 0) { //改动为叶子 modifyIsLeafField(conn, currentNode.getPid(), Constants.YES); } //提交事务 DbUtil.commitTransaction(conn); }catch(Exception e) { //假设出错则打印堆栈信息 e.printStackTrace(); //事务回滚 DbUtil.rollbackTransaction(conn); }finally { //事务重置 DbUtil.resetConnection(conn); //关闭数据库连接 DbUtil.close(conn); } } /** * 递归删除 * @param conn * @param id */ private void recursionDelNode(Connection conn, int id) throws SQLException { //依据 String sql = "select * from t_client where pid=? "; PreparedStatement pstmt = null; ResultSet rs = null; try { conn = DbUtil.getConnection(); pstmt = conn.prepareStatement(sql); pstmt.setInt(1, id); rs = pstmt.executeQuery(); while (rs.next()) { //假设是不叶子节点。则递归调用 if (Constants.NO.equals(rs.getString("is_leaf"))) { recursionDelNode(conn, rs.getInt("id")); } //假设是叶子节点。则直接删除 delNode(conn, rs.getInt("id")); } //删除自身 delNode(conn, id); }finally { DbUtil.close(rs); DbUtil.close(pstmt); } } /** * 取得指定节点的孩子数目 * @param conn * @param id * @return */ private int getChildren(Connection conn, int id) throws SQLException { //sql语句通过孩子pid的个数，推断是否为叶子节点 String sql = "select count(*) as c from t_client where pid=?"; PreparedStatement pstmt = null; ResultSet rs = null; int count = 0; try { conn = DbUtil.getConnection(); pstmt = conn.prepareStatement(sql); pstmt.setInt(1, id); rs = pstmt.executeQuery(); rs.next(); count = rs.getInt("c"); }finally { DbUtil.close(rs); DbUtil.close(pstmt); } return count; } /** * 改动isLeaf字段 * @param conn * @param id * @param leaf Y/N */ private void modifyIsLeafField(Connection conn, int id, String leaf) throws SQLException { //假设待删除的节点的父节点没有其它孩子节点，则设置为叶子状态 String sql = "update t_client set is_leaf=?
where id=?
"; PreparedStatement pstmt = null; try { conn = DbUtil.getConnection(); pstmt = conn.prepareStatement(sql); pstmt.setString(1, leaf); pstmt.setInt(2, id); pstmt.executeUpdate(); } finally { DbUtil.close(pstmt); } } }
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